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云无心

 
 
 

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检测结果是阳性,你病了吗 (下)  

2008-05-24 09:19:00|  分类: 案头之山水 |  标签: |举报 |字号 订阅

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系统嫌太长,不让贴在一起,接前篇

对于DZ预测而言,DZ相当于得病,我们用来预测DZ的方法相当于检测手段,而试图用以预测DZ的那些“异象”,CC过街也罢,猪不进圈也罢,相当于阳性结果。DZ预测就是根据那些“阳性结果”去推测DZ发生的可能性。

现在我们来看看DZ预测中的这几个参数。尽管有无数的文章从科学研究的现有结果指出DZ与动物“异象”关系不大,但是许多人仅仅出于“信念”而“相信”动物有着神奇之处,在DZ来临之前可以感受到并且做出反应。好吧,我们不在这个问题上费口水了,就算可以吧。按照这种“信念”,如果DZ要发生,CC一定会搬家,猪一定会出圈,狗一定会叫个没完。。。把阳性率假设为100%,总不会再有口水了吧。再说DZ发生,有意义的预测总得告诉人们在一个不大的地区内不长的时间内有不算低的可能性发生DZ,预测“未来十年中国会发生大DZ”大概没有什么实际意义。预测到一块不大的区域,比如中国行政区划上的一个地区,在几个月内有DZ大概才会有一定的决策意义。想想这样的一个区域在过去几百年中发生了几次DZ,可以估算在一定长度的时间段内发生DZ的概率。比如500年中发生了5次大DZ(这个算得上DZ高发区了吧?),那么在任何一个月的时间段内发生DZ的概率可以估算为1200分之一。而对于某种动物“异象”,比如CC过街或者猪不进圈,也可以统计在这500年中发生过多少次,除去发生了DZ那几次,剩下的就是假阳性的次数。这个数字大概无法统计,因为没有发生DZ的话人们会忽略这种“异象”而不会留下记录。不过,现在的资讯发达,过去几年全国报道过的“CC过街”不下十起,即使把绵竹的那一起勉强算作“阳性结果”,假阳性率应该还是大大高于DZ发生率。这里做个保守估计,算10倍吧,那么假阳性率是120分之一。把这三个数字带入上面的分析,结果:即使DZ来临之前CC一定会过街,当看到CC过街的时候,DZ发生的概率也只有9.1%

这个9.1%,还是基于上面的数字游戏中所有数字都尽可能往有利于预测的方向上靠的结果。实际上有很多DZ之前并没有看到CC过街,也就是说那个100%的阳性率是不靠谱的,其次实际的DZ发生率和CC过街率的差别,很可能也要远远高于10倍。所以,CC过街这个“阳性结果”,所预示的“得病概率”还会远远低于上面的结果。一个检测结果阳性的人,如果没有作防治,最后得了绝症,人们会说虽然只有百分之几的可能,但是切腿还是比得绝症好多了,当初应该接受“预测”的。但是,当初面对几个百分点的得病概率还没有发病的时候呢?当面对大量既没切腿又没得病的例子的时候呢?

许多人又说了,谁让你只看CC的,多看些动物,假阳性率不就低了么?这话理论上是没错的。问题在于,多看些动物,比如在CC过街的同时,还要猪不进圈,狗不吃饭,鸡不下蛋。。。如此等等,同时发生来作为“阳性指标”。假阳性率可能是降低了,“真阳性率”却也同时降低了。看看过去发生的DZ,有多大的比例同时达到了这些“阳性指标”?“真阳性率”降低了,DZ还是不能被预测到。

在前面疾病普查的例子中,疾病的随机发生率是0.1%,检测结果是阳性的话虽然得病的概率也不够高,但是上升到了9%。我们再在进行一次独立的检测,如果还是阳性的话,患病的可能性就高达90.7%。当然我们还可以再进行一次,还是阳性的话,得病概率就接近100%了。这也就是许多阳性结果要进行复查的原因。这里强调要“独立进行”,是因为只有复查独立进行,依据的信息跟前一次无关,计算中所用的参数才成立。但是对于DZ预测来说,如何进行这样独立的复查?或许有人说可以把CC过街当作一次,猪不进圈当作一次,甚至狗不跟邻居的母狗搭讪也算作一次。这想法也不是不可以,但是当这样预测的时候,每一种预测中所用的参数都将是别的取值了,没法按照上面的计算过程简单重复了。有兴趣的人当然可以取认为合理的参数,看看这样的“预测”有多靠谱。

如果有1%的可能要得绝症,而防治的措施是不吃肉的话,相信很多人可以做到;天天吃黄连,大概也有很多人可以接受;但是切腿呢?

即便是我们“相信”DZ来临的时候动物会有异常,根据这种“异常”来“预测”DZ的可靠性能有多高?相对于DZ来临,长时间大面积众多人口的躲避是相当于不吃肉,吃黄连,还是切腿?

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